текстурная сегментация программа

для каждого из сегментов.

сегментов подвергаются дальнейшей обработке, хотя методы обработки могут отличаться

на объединении сегментов. Значения интенсивности изображения на каждом из

случае изображение можно представить в виде совокупности значений интенсивности

определенному признаку для дальнейшей обработки.

выделение на изображении одного или нескольких сегментов по

разбиение изображения на однородные по определенному признаку

рассматривать в двух постановках:

сегментации ставится как разбиение изображения на однородные области. Ее можно

информации, инвариантность к трансформациямP интенсивности.

систем распознавания изображений, она обеспечивает снижение объема обрабатываемой

имеет важное, а в некоторых отраслях и решающее значение для автоматизированных

эффективностиP их составляющих, в том числе и сегментации. Процедура сегментации

эффективности решения задач анализа и распознавания достигают за счет повышения

необходимость автоматизации обработки больших объемов видеоинформации. Повышения

проблемы. Быстрый рост научно-технического прогресса обуславливает

лов В.Н., Полякова М.В.

ААЭКС, 2(16), 2005, Информационно-измерительные системы

Автоматика.    Автоматизация.        Электротехнические            комплексы и системы.

Крылов В.Н., Полякова М.В. Частотно-детекторный метод текстурной сегментации изображений